에이전트메모리
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- AI 메모리 아키텍처 : 핵심 상태, 검색형 기억, 외부 저장, 그리고 기억 선별 문제
- Context Rot과 Context Engineering: 긴 대화에서 AI가 맥락을 잃는 이유
- Generative Agents 논문 설명문: 기억·반성·계획이 만드는 AI 사회 시뮬레이션
- LLM의 상태 구조: 명시적 상태, 암묵적 상태, 컨텍스트, 에이전트 런타임
- 대규모 데이터 시스템에서 검색과 인덱싱이 핵심이 되는 이유
- 명시적 상태 갱신 알고리즘: LLM 에이전트와 메모리 구조
- 자율 AI 에이전트의 Memory Architecture 2: 장기 작업을 가능하게 하는 상태 관리 체계